În contextul actual al dezbaterilor despre uscările arborilor și fenomenele de uscare în masă a pădurilor, cercetătorul Mihai Daniel Niță, de la Facultatea de Silvicultură Brașov, prezintă platforma deadtrees.earth. O bază de date deschisă, interactivă, pentru accesarea, contribuirea și analiza datelor privind mortalitatea arborilor pe baza imaginilor aeriene și satelitare.
Articolul despre această platformă a fost recent acceptat spre publicare în prestigioasa revistă Remote Sensing of Environment: “deadtrees.earth – An Open-Access and Interactive Database for Centimeter-Scale Aerial Imagery to Uncover Global Tree Mortality Dynamics.”
Studiul la care a contribuit Mihai Daniel Niță alături de câteva zeci de cercetători din întreaga lume prezintă platforma deadtrees.earth care este gratuită și pe care se pot încărca imagini din dronă sau ortofotoplanuri de rezoluție înaltă și se pot primi înapoi vectori cu proiecția coroanelor individuale ale arborilor uscați. Acestea pot fi apoi folosite în analize mai complexe sau în management.
„Cu ajutorul acestei platforme, orice tip de dronă (inclusiv cele de tip consumer) poate fi utilizată pentru a identifica automat arborii uscați sau debilitați, iar aceste date pot contribui la produse satelitare cu frecvență temporală ridicată, utile în monitorizarea și gestionarea sănătății pădurilor (care vor fi lansate la sfârșitul anului). Avem tehnologia. Trebuie doar să avem curajul să o folosim mai mult în silvicultură!”, spune Niță.
El a avut amabilitatea să prezinte pentru dinpădure.ro un scurt rezumat al articolului științific.
Contextul general
În ultimele decenii, uscarea arborilor a crescut la nivel global, ca urmare a stresului climatic (secetă, valuri de căldură, dăunători, boli). Totuși, nu există o bază de date globală, coerentă și detaliată despre mortalitatea arborilor. Platforma deadtrees.earth vine să acopere exact acest gol, printr-o abordare colaborativă și open-access.
Ce este platforma deadtrees.earth?
O bază de date deschisă și interactivă, cu peste 2.000 de ortofotoplanuri la scară centimetrică, acoperind peste 1 milion ha de păduri. Din acestea, peste 58.000 ha sunt etichetate manual cu coroane de arbori vii și uscați. Datele provin din imagini aeriene captate cu drone sau avioane, din întreaga lume, contribuind cercetători, instituții și cetățeni. Fiecare imagine include metadate (data achiziției, rezoluție, platformă, calitate, licență etc.) și seturi de etichete (poligoane de arbori uscați).
Obiectivele platformei
Crearea unei referințe globale standardizate pentru antrenarea modelelor de învățare automată. Permite cartarea mortalității arborilor de la scară locală la scară globală, prin integrarea cu date satelitare (Sentinel, Landsat etc.). Sprijină înțelegerea cauzelor mortalității (climă, boli, dăunători, incendii). Oferă o bază pentru modele predictive privind mortalitatea viitoare.
Cum funcționează platforma?
Utilizatorii pot încărca imagini (GeoTIFF, RGB) și descărca date deja existente. Include un sistem de verificare a calității (scoruri 1–3/3) și vizualizare interactivă prin Cloud Optimized GeoTIFFs (COG). Este construită pe o arhitectură scalabilă (FastAPI + Supabase + cloud storage). Respectă principiile FAIR: Findable, Accessible, Interoperable, Reusable.
Importanța științifică
Este cea mai amplă colecție globală de imagini la scară centimetrică dedicate mortalității arborilor. Permite dezvoltarea de modele AI transferabile între biomi – de la tropice până la taiga. Susține dezvoltarea de produse globale de mortalitate forestieră – utile pentru raportarea la nivelul UE, ONU, IPCC. Poate fi folosită și pentru alte aplicații: identificarea speciilor, analiza fenologiei, detectarea bolilor, cartarea regenerării naturale.
Valoarea colaborativă
Platforma a fost construită cu contribuții din 89 de țări și peste 130 de instituții. Recunoaște contribuțiile tuturor participanților printr-un sistem transparent de creditare. Este o inițiativă de tip citizen science, unde oricine poate contribui cu date de dronă. Susține o schimbare de paradigmă în știință, spre deschidere și cooperare globală.
Viziunea pe termen lung
Extinderea bazei de date în regiunile subreprezentate (Asia, Africa). Integrarea datelor din teren (inventare forestiere, LiDAR) pentru validare. Crearea unui produs global anual de mortalitate forestieră, comparabil cu Global Forest Watch, dar focalizat pe arborii uscați. Conectarea cu rețelele internaționale precum International Tree Mortality Network și programele ESA, NASA, FAO. Fiind o platformă de tip citizen science, să încercăm să o folosim cât mai mulți și modelul va deveni mai bun!”
Mihai Daniel Niță este profesor la Departamentul de Inginerie Silvică al Universității Transilvania din Brașov. Domeniile sale de studiu sunt Teledetecție și GIS (pentru master) și Managementul Bazinelor Hidrografice și Măsurători Hidrotehnice Terestre (pentru licență). Ca cercetător, este implicat în proiecte privind managementul și monitorizarea pădurilor, în principal ca expert RS-GIS pe teme precum LULUCF (utilizarea terenurilor, schimbarea utilizării terenurilor și silvicultură) utilizând teledetecție și cartografiere cu drone, modelând distribuția habitatelor pentru specii și evaluând Serviciile Ecosistemice Forestiere (SFS).
RS GIS înseamnă tehnologii complementare de teledetecție (RS – Remote Sensing) și Sistemul Informațional Geografic (GIS). Atunci când sunt combinate, RS furnizează datele (cum ar fi imagini din satelit) care sunt apoi analizate și vizualizate în GIS. Această integrare este crucială pentru domenii precum gestionarea resurselor naturale, planificarea urbană, agricultura și monitorizarea mediului.
Puteți accesa platforma AICI.
